Textgenerierung Kundenreferenzen & Anwendungsgebiete

Wie kann automatische Textgenerierung in Ihrem Unternehmen Zeit & Geld einsparen?

Wir zeigen Ihnen drei Kundenprojekte, für die wir die automatische Textgenerierung in unterschiedlichen Anwendungsgebieten implementiert haben. Textgenerierung im Verlagswesen, in der Immobilienwirtschaft und im E-Commerce.

Lassen Sie uns Ihren Anwendungsfall in einem gemeinsamen, kostenlosen Erst-KI-Workshop besprechen.

Textgenerierung Kundenreferenzen

Automatische Textgenerierung im Verlagswesen

Ausgangspunkt & Ziel des Projektes:

Unser Kunde ist ein großes Verlagshaus. Eine Unternehmensparte beschäftigt sich mit Erstellung von Reisekatalogen für den Tourismussektor. Große Reiseveranstalter gehören zum Kundenstamm. Die Beschreibung von Reisezielen, Hotels, Resorts etc. wird in jedem Katalog und in jeder Auflage zu einem Großteil neu von Mitarbeitern des Verlages verfasst. Diese Aufgabe ist mühsam und sehr zeitaufwendig. Der Vorstand entschied, die Mitarbeiter mit einer individuell von we-do.ai entwickelten automatischen Textgenerierung zu unterstützen.

Wir haben eine state-of-the-art KI-basierte Software-Lösung entwickelt, die den Mitarbeitern automatisiert individuelle Texte als Vorschlag für den jeweiligen use case zur Verfügung stellt. Der Mitarbeiter kann im nächsten Schritt den Text finalisieren. Eigenschaften und Parameter, die der jeweilige Mitarbeiter in dem Text enthalten haben möchte, werden von ihm im Vorfeld in einer Maske eingegeben.

Mehrwerte & Produkt-Highlights automatische Texterstellung Verlag

  • Automatisch generierte Beschreibungstexte auf Knopfdruck
  • Jeder Text ist individuell
  • Wichtige Eigenschaften & Parameter können vorab eingegeben werden
  • Hohe Qualität der automatisch generierten Texte
  • Teilweise ist das Vorschlagswesen so gut, dass Texte nur minimal händisch angepasst werden müssen
  • Hohe Entlastung der Mitarbeiter und Steigerung der Effizienz

Durch die KI Softwarelösung sollten Mitarbeiter Textbausteine zur Verfügung gestellt bekommen, um daraus Beschreibungstexte zu erstellen. Das ursprüngliche Ziel wurde im Rahmen der Entwicklung der automatischen Textgenerierung schnell übertroffen. Die entwickelte Künstliche Intelligenz verfasst zusammenhängende Sätzen in hoher Qualität, sodass in der finalen Lösung Kompletttexte vorgeschlagen werden.

Automatische KI Texterstellung für Immobilienmakler

Ausgangspunkt & Ziel des Projektes:
Unser Kunde ist ein Immobilienmakler-Franchiseunternehmen. Die Makler in den bundesweiten Standorten bewerben die vakanten Immobilien eigenständig über verschiedene Portale und die eigene Webseite. Die Beschreibung der Immobilien erfolgt zusammen mit Fotos in Immobilien-Exposés. Die Texte für die Immobilienbeschreibungen müssen von den Maklern selbst geschrieben werden.

Eine aufwendige und zeitraubende Aufgabe, selbst wenn erfahrende Makler sich die Arbeit mit „copy & paste“ von alten Texten erleichtern. Aus diesem Grund haben wir eine KI-gestützte, automatisierte Software zur Texterstellung entwickelt. Das Ziel war es, den Maklern Beschreibungen von Immobilien zur Verfügung zu stellen. Diese können sie als Basis für ihre Exposés nutzen.

Die we-do.ai Textgenerierungs-Software wurde direkt in die bestehende Immobilienmakler-Software implementiert. Das trainierte neuronale Netz konnte somit auf die bestehenden Daten der Immobilien zugreifen. Auf dieser Grundlage wurden individuelle Beschreibungstexte für die Exposés erstellt.
Als zusätzliches Highlight nutzt die Software die Geodaten der Immobilie, um eine Lagebeschreibung anzufertigen. Die Entfernungen zu wichtigen Points of Interest in der Umgebung, wie z.B. Tankstellen, Schulen oder Parks sind enthalten.

Mehrwerte & Produkt-Highlights automatische Texterstellung für Immobilienmakler

  • Automatische Textgenerierung auf Knopfdruck
  • Individuelle Erstellung von kompletten Immobilientexten
  • Beschreibungstexte basieren auf vorhandenen Daten im Maklersystem
  • Hohe Qualität der automatisch generierten Texte
  • Direkte Integration der we-do.ai Textgenerierung in die bestehende Maklersoftware
  • Teilweise ist das Vorschlagswesen so gut, dass Texte nur minimal händisch angepasst werden müssen
  • Nutzung von externen Geodaten zur Erhöhung der Qualität und Individualität der Lagebeschreibung
  • Hohe Entlastung der Mitarbeiter und Steigerung der Effizienz

AI Textgenerierung im E-Commerce

Ausgangspunkt & Ziel des Projektes:
Unser Kunde ist ein Onlinehändler, der im europäischen Raum Accessories für Damen verkauft. Seine Sales Channels sind verschiedene Online-Plattformen und die eigene Webseite in unterschiedlichen Sprachen. Da für einen Onlinehändler die Beschreibungstexte ein USP darstellen, legt auch unser Kunde viel Wert auf gute und individuell geschriebene Produkttexte. Bisher wurden diese nur von seinen Mitarbeitern verfasst.

Die Mitarbeiter sollten nun bei der aufwendigen Arbeit mit Künstlicher Intelligenz unterstützt werden. Als erste Produktkategorie wurden Taschen ausgewählt und die Neuronalen Netze entsprechend trainiert. Mitarbeiter können auf Knopfdruck Vorschlagstexte für Taschen bekommen. Individualisiert und spezifiziert wurden die Texte, indem die Mitarbeiter vorab in einer Maske Eigenschaften der Tasche vorgegeben haben, auf die die KI zugreifen kann.

Das KI basierte Vorschlagswesen findet bei den Mitarbeitern so guten Anklang, dass we-do.ai nun sukzessive weitere Produktkategorien trainiert, um hier die Unterstützung durch automatisch generierte Beschreibungstexte zu bekommen. Ein weiteres Highlight der entwickelten Textgenerierung für E-Commerce ist die Mehrsprachigkeit. Deutsche und englische Texte sind aktuell verfügbar, weitere Sprachen folgen.

Mehrwerte & Produkt-Highlights automatische Texterstellung für den E-Commerce

  • Automatische Erstellung von Produkttexten auf Knopfdruck
  • Jede Produktbeschreibung ist individuell und einzigartig
  • Beschreibungstexte basieren auf vorhandenen Daten im E-Commercesystem und den Vorgaben der Mitarbeiter
  • Hohe Qualität der automatisch generierten Texte
  • Mehrsprachigkeit: Deutsch, Englisch, weitere Sprachen in Entwicklung
  • Hohe Entlastung der Mitarbeiter und Steigerung der Effizienz

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